MNEXT voert diverse onderzoeksprojecten uit en wil een AI-gedreven kennisomgeving ontwikkelen waarin onderzoeksresultaten en inzichten worden verzameld, georganiseerd en toegankelijk gemaakt voor interne en externe gebruikers, zoals bedrijven, professionals en onderwijsinstellingen. Het ontwerp en de implementatie van deze kennisomgeving zullen worden gebaseerd op de bevindingen en aanbevelingen van de stagiair(e).
Opdrachtomschrijving
Bij deze stage krijg je de kans om te onderzoeken hoe een AI-omgeving optimaal kan worden ingezet voor kennisbeheer en toegankelijkheid. Dit omvat het analyseren van gebruikersbehoeften, het onderzoeken van technologische opties en het ontwikkelen van een prototype. Tijdens het onderzoek worden meerdere implementatiekeuzes geëvalueerd, zoals de mate van toegankelijkheid (open of besloten), AI-functionaliteiten, en beveiliging.
Werkzaamheden
Onderzoek:
- Inventariseren van gebruikersbehoeften en eisen vanuit zowel interne (MNEXT) als externe stakeholders.
- Analyseren van verschillende implementatieopties, zoals:
- Open vs. besloten kennisomgeving.
- Toepassing van AI-technologieën voor zoekfunctionaliteit, categorisatie, en datavisualisatie.
- Infrastructuuropties (cloud-based vs. on-premises).
- Beveiligings- en privacyaspecten.
- Best practices in vergelijkbare kennisomgevingen onderzoeken.
Technische ontwikkeling:
- Ontwerpen en ontwikkelen van een prototype voor de AI-kennisomgeving.
- Implementeren van AI-functionaliteiten, zoals semantisch zoeken en datavisualisatie.
Rapportage en aanbevelingen:
- Documenteren van onderzoeksresultaten en onderbouwde keuzes
- Voorstellen doen voor de verdere ontwikkeling en implementatie van de AI-kennisomgeving.
Gewenste resultaten
- Een uitgebreide analyse van implementatieopties en de bijbehorende voor- en nadelen.
- Een werkend prototype van de AI-kennisomgeving met basisfunctionaliteiten.
- Een rapport met aanbevelingen voor implementatie, inclusief technische, organisatorische en beveiligingsaspecten.
Gewenst profiel
Opleidingsachtergrond:
- Business IT & Management
- Data Science & Artificial Intelligence,
- Of aanverwante opleidingen met een focus op AI.
Vaardigheden:
- Goede kennis van AI-technologieën en toepassingen (bijvoorbeeld machine learning, natural language processing, datavisualisatie).
- Ervaring met programmeren (bij voorkeur Python, R, of andere data-science-tools).
- Basiskennis van UX/UI-ontwerp is een pre.
Competenties:
- Analytisch denken en probleemoplossend vermogen.
- Zelfstandig kunnen werken en proactieve houding.
- Communicatief sterk, zowel schriftelijk als mondeling.
Praktische informatie
- Duur: 5-6 maanden (afhankelijk van opleidingseisen)
- Startdatum: In overleg
- Werktaal: Nederlands of Engels