Er zijn ontzettend veel technologische, maatschappelijke en juridische uitdagingen om de energie- en materiaaltransitie te laten slagen. Toegepaste Artificial Intelligence (AI) biedt een belangrijke kans om bij te dragen aan beide transities. Zo kan je bijvoorbeeld de energievraag met AI voorspellen en beheersen en real-time datagestuurde fermentatie op moleculaire niveau monitoren. Je vraagt je af waarom we AI niet eerder zo omarmt hebben?
Maar het is nooit te laat om actie te ondernemen. Volop redenen voor de lectoraten Smart Energy en Biobased Building Blocks and Products om de handen ineen te slaan en deel te nemen aan de AI Conferentie afgelopen 28 november bij Avans Hogeschool in Den Bosch.
Toegepaste AI
AI is niet plotseling opgedoken, de algoritmen en methoden bestaan al jaren, maar vanwege de rekenkundige nadelen duurde het lang voordat mensen zich er bewust van werden. De huidige AI-methoden zijn preciezer en nauwkeuriger gebleken, vooral wat betreft beslissingsondersteuning. Verder zijn deze methoden veel betrouwbaarder dan pakweg 20 jaar geleden. Dankzij ICT ontwikkelingen zijn we eindelijk in staat AI op een relatief haalbare manier toe te passen. Tegenwoordig is dus het makkelijker en eenvoudiger dan ooit om grote en ingewikkelde datasets te creëren en analyseren, alleen kunnen menselijke hersenen de vraag naar data niet bijbenen. Aan de andere kant verschijnen er steeds meer (repetitieve) taken in onze werkvelden die door slimme automaten kunnen worden uitgevoerd. Kortom AI biedt volop kansen en uitdagingen voor beide transities!
Workshop energietransitie
Jack Doomernik en Mertijn Weeda van het lectoraat Smart Energy gaven tijdens de AI Conferentie een workshop over de belangrijke rol van AI binnen de energietransitie. Er zijn 2 gebieden waar AI en energie namelijk heel duidelijk samenkomen en dat is binnen de controlled en transactive energy. Energiestromen worden beter gecontroleerd, elektrische netwerken worden beter benut en congestie van het net worden voorkomen door slimme netwerken met toepassing van AI. Verder wordt AI al volop ingezet om waarde te halen uit flexibiliteit in vraag en aanbod van energie in relatie tot energiemarkten. Een voorbeeld van een mooi, grootschalig AI onderzoeksproject waar het lectoraat Smart Energy aan werkt is Brains 4 Buildings.
Demo materiaaltransitie
Miaomiao Zhou, Donny Vrins en Bazante Sanders van het lectoraat Biobased Building Blocks and Products gaven tijdens de AI Conferentie een demo over datagedreven biobased materialen en productontdekking. Ze brachten hun MinION sequencers mee om DNA/RNA signaal detectie en vertaling te demonstreren. Ook lieten ze de schimmelpigmenten zien die door middel van een datagedreven methode, geselecteerd door speciale schimmelstammen, geproduceerd worden.
De workshops waren vol met levendige discussies en de deelnemers waren vooral erg verbaast dat er bij Avans al zoveel gebeurt op het gebied van AI.
Laten we samenwerken!
AI staat dus op de kaart bij Avans en collega’s weten elkaar te vinden op verschillende plekken. Dat is natuurlijk hartstikke mooi, maar om beide transities te laten slagen moeten we nog veel meer interdisciplinair samenwerken. Dat vereist goede communicatie, een open geest en grote steun van Avans voor menselijk kapitaal, onderzoekscapaciteit en andere middelen. Laten we AI daarom snel omarmen als versneller in de energie- en materiaaltransitie!