Achtergrond
Nu duurzame bouwmethoden steeds meer terrein winnen, worden bio-based materialen in toenemende mate onderzocht als alternatief voor conventionele bouw- en isolatieproducten. Mycelium bio-composieten (MBC’s) vormen een veelbelovende klasse materialen en bieden een hernieuwbaar, milieuvriendelijk alternatief voor producten zoals MDF, EPS en PIR-isolatie. In deze composieten groeit schimmelmycelium door agrarische reststromen (bijv. stro, hennepscheven, gras of peperstengels) en fungeert het als een natuurlijke binder.
Hoewel mycelium bio-composieten steeds dichter bij marktintroductie komen, blijft consistente kwaliteitscontrole een grote uitdaging. Een goede kolonisatie is cruciaal voor de mechanische prestaties en duurzaamheid, maar de huidige beoordelingsmethoden zijn grotendeels handmatig, tijdrovend en moeilijk op te schalen. Ter ondersteuning van industriële toepassing ontwikkelt MNEXT AI-gestuurde monitoringsystemen die automatisch myceliumgroei en materiaalgereedheid kunnen beoordelen.
Omschrijving van de opdracht
Als stagiair(e) bij MNEXT krijg je de kans om deel te nemen aan het project ‘FungAI’, dat zich richt op het automatiseren van de beoordeling van mycelium bio-composietgroei met behulp van artificiële intelligentie. Je primaire rol ligt aan de AI- en datakant. Je draagt bij aan het ontwerpen, trainen en valideren van AI-modellen die onderscheid kunnen maken tussen correct gekoloniseerde mycelium bio-composieten en monsters die verdere groei of interventie vereisen. Het resulterende systeem ondersteunt schaalbare en betrouwbare kwaliteitscontrole voor toepassingen in verpakkingen, bouw en mode.
Je taken omvatten onder andere:
-
Ontwikkelen en finetunen van AI-modellen voor het beoordelen van de kwaliteit van myceliumgroei op basis van beeld- en sensordata.
-
Valideren en verbeteren van modelnauwkeurigheid, robuustheid en generaliseerbaarheid over verschillende substraten en groeiomstandigheden.
-
Optimalisatie en brainstormen: samenwerken met het team om mogelijke verbeteringen aan het monitoringsysteem te identificeren en vervolgstappen voor verder onderzoek te schetsen.
Wij zoeken een student met:
-
Een achtergrond in Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science of een verwant vakgebied.
-
Ervaring met machine learning en computer vision (bijv. PyTorch, TensorFlow).
-
Interesse in toegepaste AI binnen duurzaamheid, biomaterialen of industriële processen.
-
Het vermogen om zelfstandig te werken en tegelijk samen te werken binnen een multidisciplinair onderzoeksteam.
Werktaal
We hebben een multidisciplinair en internationaal team. De werktaal is daarom Engels. Sommige onderzoekers spreken ook Nederlands.
Startdatum & vergoeding
Februari 2025. De duur van de stageopdracht is circa 20 weken. De student ontvangt een stagevergoeding van €350,- per maand.
Contactpersonen
-
Sára Finta (sk.finta@avans.nl)
-
Tim Verschuren (t.verschuren3@avans.nl)